NITI Aayog debatoplæg 'Multidimensionel fattigdom i Indien siden 2005-06' hævder et stejlt fald i det forventede antal ansatte i fattigdom fra 29.17 % i 2013-14 til 11.28 % i 2022-23. Uttar Pradesh (59.4 millioner), Bihar (37.7 millioner), Madhya Pradesh (23 millioner) og Rajasthan (18.7 millioner) registrerede det største fald i antallet af MPI-fattige i perioden. Regeringens initiativer til at håndtere flere aspekter af fattigdom er blevet tilskrevet denne præstation. Som et resultat heraf vil Indien sandsynligvis nå sit SDG-mål om at halvere multidimensionel fattigdom i god tid før 2030.
Multidimensional Poverty Index (MPI) er et globalt anerkendt omfattende mål, der fanger fattigdom i flere dimensioner ud over monetære aspekter. MPI's globale metodologi er baseret på robuste Alkire and Foster (AF) metode, der identificerer mennesker som fattige baseret på universelt anerkendte metrik designet til at vurdere akut fattigdom, hvilket giver et komplementært perspektiv til konventionelle monetære fattigdomsforanstaltninger. 12 indikatorer, som omfattede tre om sundhed, to om uddannelse og syv om levestandard, viser signifikante tegn på forbedring i hele undersøgelsesperioden.
